• Gesamtverantwortung für den Aufbau eines modernen, skalierbaren Data- & Analytics-Ökosystems – komplett from scratch

• Entwicklung eines zentralen Data Warehouses / Lakehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks)

• Aufbau stabiler ELT/ETL-Pipelines inkl. Ingestion aus Marketing, Webshop, CRM, ERP, Fulfillment, Finance & mehr

• Konzeption & Implementierung klar definierter, konsistenter Datenmodelle (Star-Schema, Facts & Dimensions, SCDs)

• Einführung eines zukunftsfähigen Transformation Layers (z. B. dbt) mit Tests, CI/CD und Versionierung

• Aufbau eines BI-Fundaments mit Dashboards, KPIs und Self-Service für Leadership & alle Teams

• Enge Zusammenarbeit mit CTO, Finance, Marketing, Product, Logistics und CS, um Daten in Geschäftsentscheidungen zu verankern

• Verantwortung für Datenqualität, Governance, Security & PII-Handling

• Übersetzung technischer Themen in klare Business-Insights, du bist die Brücke zwischen Tech & Business

• Entwicklung von Advanced-Analytics-Use-Cases (Customer Segmentation, Forecasting, Attribution, Churn Prediction)

• Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines eigenen Data-Teams (Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts)

• Etablierung klarer Rollen, Verantwortlichkeiten, Entwicklungswege und einer modernen Teamkultur

• Mehrjährige Erfahrung als Senior/Lead Data Engineer, Analytics Engineer, Head of Data oder vergleichbare Rolle

• Tiefes Verständnis moderner Data-Architekturen (Cloud, Lakehouse, DWH)

• Expertise in mindestens einem zentralen Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks

• Sehr starke SQL-Skills: CTEs, Window Functions, Performance Tuning

• Exzellentes Data Modeling: Star-Schema, Facts, Dimensions, SCDs

• Erfahrung mit ETL/ELT-Tools wie Fivetran, Airbyte, Stitch, Meltano sowie Orchestratoren (Airflow, Dagster, Prefect)

• Cloud-Know-how (AWS, GCP oder Azure), insbesondere Object Storage, IAM, Security & Compute

• Fundierte Erfahrungen in mindestens einem BI-Tool (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)

• Gute Python-Skills (pandas, numpy, Automatisierung, ML-Basics)

• Kenntnisse in Data Governance, Testing & Monitoring (dbt tests, Great Expectations, Soda o. ä.)

• Fähigkeit, komplexe technische Themen klar & verständlich für Non-Tech einzubetten

• Erfahrung in People Management & Teamführung

• Erfahrung in cross-funktionaler Zusammenarbeit und der Führung kleiner Tech/Data-Teams

• Ownership-Mentalität, Pragmatismus & der Wille, ein Unternehmen datengetrieben aufzubauen

• Nice-to-have: Erfahrung mit Product Analytics (Amplitude, Mixpanel, PostHog) und Experimentation (A/B Testing)

Bei Creamy Fabrics geht es nicht nur um einen Job – es geht um eine Mission, die Selbstbewusstsein, Stil und Innovation verbindet:

• Ein Umfeld, in dem du gestalten, wachsen und deine eigenen Ideen einbringen kannst

• Flexible Strukturen, echte Balance und ein Raum für deine Kreativität und Energie

• Moderne Home-Office-Optionen, abgestimmt auf Rolle und Teamprozesse

• Ein diverses Team, das Perspektiven und echten Austausch liebt

• Dreimal die Woche gemeinsames Essen, regelmäßige Maniküren und Barber-Termine, weil Work-Life-Balance bei uns mehr ist als nur ein Buzzword

• Teamevents, gemeinsame Feiern und jede Menge Teamspirit

• Snacks, Kaffee & Good Vibes – all day, every day

Bei Creamy Fabrics leben wir eine Arbeitskultur, die von Achtsamkeit, Kreativität und einem bewussten Lebensstil geprägt ist.
Unser Ansatz „Von der Idee bis zum Alltag“ bedeutet, dass wir unsere Werte in jedem Schritt leben – von der ersten Produktidee bis hin zu einer offenen, inspirierenden Arbeitswelt.

Wir glauben: Du musst erst selbst für etwas brennen, um das Feuer in anderen zu entfachen.
Deshalb schaffen wir Raum für Leidenschaft, Eigeninitiative und echtes Engagement.

READY TO SHAPE THE FUTURE OF CREAMY FABRICS?

Let’s make it happen – gemeinsam, leidenschaftlich, mit Stil.